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結(jié)束語(yǔ)
論文針對(duì)粒子群算法局部收斂的問(wèn)題，將粒子群算法與混沌搜索算法加以融合，并用信息熵對(duì)慣性系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，設(shè)計(jì)出一種熵增強(qiáng)的混沌搜索粒子群算法，用典型實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不論在搜索質(zhì)量還是在搜索效率上都優(yōu)于簡(jiǎn)單的粒子群算法，能很好地使上述問(wèn)題得以順利解決，相較于標(biāo)準(zhǔn)的粒子群算法，前者的優(yōu)勢(shì)極為顯著。
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